Prezentacija · reference i izrada

Kako umjetna inteligencija prepoznaje objekte na slikama?

Završna prezentacija Marka Andrića, sedam FER-ovih referentnih videa i materijal za nastavak rada u drugom Codexu.

Završni rad

9 slajdova · 2 minute · 1920 × 1080 · hrvatska naracija

Preuzmi PPTXPreuzmi MP4Tekst naracije

PPTX je uređivi izvor istine, s ugrađenom naracijom i Morph prijelazima. Video prikazuje završni rezultat.

Pregled svih 9 slajdova
Slajd 1: Kako umjetna01Slajd 2: Slika je skup piksela02Slajd 3: Kako konvolucijski filter izdvaja rub?03Slajd 4: Što rade različiti slojevi?04Slajd 5: Kako mreža uči?05Slajd 6: Klasifikacija i detekcija06Slajd 7: Primjene i moj plan07Slajd 8: Potencijalni mentor08Slajd 9: Kako umjetna inteligencija09

7 referentnih videa

Izvorne studentske prezentacije s FER-ova poslužitelja. Svaka ima lokalni pregled i poveznicu na izvor. Za ovaj projekt vizualno su pregledani uzorkovani kadrovi; govor referenci nije neovisno transkribiran ni provjeren.

Rani prijedlozi naslovnice A, B i C

Tri početna vizualna smjera. Odabran je C; ovo su prijedlozi naslovnice, a završni PPTX iznad sadrži kasnije dorade.

Materijal za drugi Codex

Pošalji mu ovu adresu i upute za izradu. Za potpuno isti rezultat koristi završni PPTX; za novu temu vodič objašnjava strukturu, dizajn, naraciju i provjeru.

  1. Pročitaj zahtjeve, pogledaj završni rad i reference.
  2. Odaberi usku temu i objasni jedan konkretan tehnički mehanizam.
  3. Uskladi kratak hrvatski govor s uređivim slajdovima.
  4. Provjeri izvore, prikaz u PowerPointu, prijelaze i izvezeni video.

Paket uključuje završne datoteke, svih 7 referenci, pregledne slike, izvorne vizuale iz PPTX-a, rane prijedloge, vodič i provjeru integriteta. Zasebne glasovne snimke i profili nisu uključeni.

Cijeli paket · ZIPUpute · MarkdownManifest · JSON